L'intégration des données

La mission stratégique de la Direction des Systèmes d’Information dans le cadre des projets décisionnels est de produire des données de qualité à partir des systèmes d’information opérationnels, puis d’intégrer et de développer des applications ou des outils analytiques.

La DSI est la garante des données de l’entreprise. Le Data Warehouse est reconnu comme la solution garantissant la meilleure réponse aux problématiques décisionnelles des différents domaines fonctionnels de l’entreprise. Néanmoins, l’expérience a montré qu’il ne peut y avoir une réelle frontière entre le Data Warehouse et les applications analytiques ou Data Marts.

Livre Blanc SAS De la qualité des données à la pertinence des décision - SAS France met à votre disposition le cahier thématique réalisé par CIO Magazine en collaboration avec SAS portant sur les résultats d'une enquête menée auprès de 199 entreprises françaises. • Télécharger (PDF: 1,3MB)

Le succès du Data Warehouse dépend donc aussi de son intégration avec les applications analytiques en aval qui remettent en cause périodiquement les données du Data Warehouse. Les nouvelles sources de données, la qualité des données, la profondeur des historiques, le modèle des données analytique, l’exhaustivité des informations, sont des problématiques qui nécessitent une adaptation itérative du Data Warehouse et une forte intégration avec les applications analytiques.

L’offre SAS pour l'intégration des données permet de produire une information de qualité en gérant le processus complet de distribution des données depuis le Data Warehouse vers les différentes applications analytiques. Elle permet de capitaliser sur les ressources existantes en terme de machine, données et compétences pour intégrer toutes les sources de données de l’entreprise dans un environnement flexible et facilement maintenable.

Une plate-forme « data warehousing » complète pour :

• intégrer des sources de données variées : applications internes, ERP, données externes, site web, etc. L’offre SAS simplifie la maintenance de votre entrepôt de données et vous permet d’extraire, de transformer et de charger tous types de données depuis un point unique,
• auditer et corriger les données inexactes ou manquantes, proposant automatiquement des regroupements de codes identiques, le dé-doublonnage de clients ou la remise en forme de l’adresse postale selon les normes en vigueur,
• enrichir le dictionnaire du Data Warehouse à travers un serveur de méta-données, véritable information sur l’information pour toute la chaîne de production décisionnelle,
• gérer les données analytiques dans une base de données spécialisée permettant la consultation rapide et ad hoc d’informations détaillées et agrégées parfois très volumineuses en toute sécurité et sans réglages complexes,
• administrer les données et les traitements du système décisionnel depuis une console d’administration unique.

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SAS vous aide ainsi à :

• construire votre Data Warehouse ou votre Data Mart afin qu’il soit le plus flexible, adaptable et pertinent possible aux nouvelles règles métier tout en s’adaptant aux changements de plate-forme et de sources de données,
• intégrer les informations de telle façon que la connaissance de l’entreprise soit accessible n’importe quand, n’importe où et dans la forme la plus adéquate.

WEBCAST : Rencontres CIO 2007
La qualité des données, un enjeu pour les entreprises

Le problème de la qualité des données se pose avec d'autant plus d'acuité que les volumes à traiter augmentent et que les applications tendent à se diversifier. Outre cela, les pressions réglementaires et les exigences de contrôle interne obligent les entreprises à s'intéresser de plus en plus à la qualité de leurs données. Devenue un enjeu essentiel pour les entreprises, elle est aussi maintenant source de compétitivité. Plus d'infos - site CIO-online

Ainsi, la qualité des données va au delà de la simple répercussion financière, elle influe entre autre sur la perception qu'ont les clients de l'entreprise. « Elle s'étend à tous les types de données recueillies et utilisées dans les entreprises : celles relatives aux fournisseurs, aux produits, et plus généralement, à tout le spectre des applications décisionnelles » rappelle Christophe Chalopin, responsable Solutions Integration et Qualité des données chez SAS.

Data Integration [www.sas.com]