Idéalement, le Data Warehouse ou le Data Mart doivent permettre un accès facile et performant sur toutes les données décisionnelles de l’entreprise pour des profils variés d’utilisateurs (experts métier, dirigeants, analystes, informaticiens), quelle que soit la complexité des requête ad hoc.

Le département informatique doit pouvoir s’appuyer pour cela sur une infrastructure spécialisée qui propose une plate-forme de bases de données décisionnelles. L’objectif est de garantir à toute l’entreprise l’accès à une source de connaissance fiable et pertinente, sans perturber le fonctionnement des systèmes transactionnels. C’est le fondement de toute architecture décisionnelle.

Pour y parvenir, des bases de données nécessitant des machines très puissantes ont été conçues et ont consommé une grande partie des budgets, des délais et des ressources des grands projets décisionnels sans dégager une valeur immédiate pour l’entreprise.

SAS® Intelligence Storage offre une plate-forme de bases de données décisionnelles et analytiques à la fois ouverte et évolutive, qui exploite de manière optimale les ressources matérielles existantes. Elle s’intègre facilement avec les processus ETL et permet de contrôler les coûts d’acquisition, de maintenance et d’exploitation de la plate-forme décisionnelle. C’est le seul environnement de bases de données totalement dédié à la business intelligence et à l’analyse de données.

SAS® Intelligence Storage propose des options de bases de données décisionnelles spécialisées qui supportent idéalement les modèles de données et les applications analytiques. Il propose un moteur SQL et OLAP ouvert (ODBC, JDBC, OLE DB for OLAP) qui combine idéalement tables relationnelles et cubes MOLAP organisés suivant un modèle de données dénormalisé.

SAS® Intelligence Storage offre une architecture HOLAP permettant de supporter les contraintes de performance très fortes des grandes bases de données décisionnelles.

SAS® Intelligence Storage tire parti des architectures parallèles, en mode relationnel et multidimensionnel, grâce aux options de partitionnement, de parallélisation et d’indexation, pour :

• accéder de manière ad hoc et non pré-définie à des informations détaillées et agrégées de l’entreprise,
• gérer une base de données dédiée à l’analyse (OLAP ou Data Mining), même pour de très grands volumes,
• minimiser la charge d’administration des bases de données,
• maximiser les performances du système sur de très grandes tables de données pour un grand nombre d’utilisateurs simultanés,
• minimiser le configuration machine nécessaire (nombre et vitesse des processeurs, taille de la mémoire, nombre de contrôleurs et de disques).

SAS® Intelligence Storage s’intègre et s’administre parfaitement avec la plate-forme décisionnelle SAS®9 et ses outils d’administration.

WEBCAST : Rencontre CIO du décisionnel 2007 - CIO et SAS
Les bases de données multidimensionnelles pour une plus grande autonomie des utilisateurs

Des sources de données internes ou externes de plus en plus nombreuses, provenant d'applications par nature hétérogènes... Des volumes de données en croissance exponentielle... Avec l'obligation d'en tirer des informations toujours plus pertinentes et fiables, sous des formes toujours plus accessibles. Et tout ceci avec des temps de réponse de plus en plus brefs pour améliorer la réactivité et « l'agilité » des organisations ! Ainsi pourrait-on décrire la quadrature du cercle à laquelle sont confrontés de plus en plus rapidement tous les systèmes décisionnels, même les plus éprouvés.

Dans ce contexte, une nouvelle génération d'outils d'optimisation, notamment avec la technologie OLAP, a commencé à faire son apparition pour sortir de l'apparente contradiction entre hétérogénéité, volumétrie, fiabilité, accessibilité et temps de réponse.

Un petit déjeuner pour s'informer et échanger sur ces méthodes et outils de dernière génération, auquel ont participé Hubert Faucher, Responsable MOA du SI décisionnel de l'UNEDIC, Philippe Latapie, Responsable MOE du SI décisionnel de l'UNEDIC, Florence Burnoud , Manager Product Solution Group BI, Bull, Xavier Dasque , Senior Manager, Accenture, Grégory Neuvéglise, Expert en décisionnel, SAS et Philippe Rosé, Rédacteur en Chef de CIO.

Storage [www.sas.com]